Gemini 3.5 Transcribe הוא מודל של Google להמרת דיבור לטקסט, שהוכרז ב־26 באוגוסט 2026. הוא כולל מסלול לקבצים מוקלטים ומסלול לתמלול חי. עברית מופיעה ברשימת השפות הנתמכות, אך לפני שילוב צריך לבחור אילו תכונות חשובות לכם: טקסט ערוך, חותמות זמן, דוברים או אוצר מילים מותאם.
אלה אינן אפשרויות שאפשר בהכרח להפעיל יחד. המדריך מבוסס על התיעוד שנבדק ב־8 בספטמבר 2026. לא נערך כאן מבחן תמלול בעברית, ולא מוצגים ציוני איכות שנמדדו באתר.
קובץ מוקלט ושידור חי הם שני מסלולים
| הצורך | המסלול | מה לבדוק לפני התחלה |
|---|---|---|
| קובץ שכבר הוקלט | gemini-3.5-transcribe דרך Interactions API | סוג קובץ, משך ואפשרויות תמלול |
| אודיו שמגיע בזמן אמת | gemini-3.5-transcribe-live דרך Live API | ניהול חיבור, תוצאות חלקיות וסיום מפגש |
לפי עמוד המודל, קובץ יכול להגיע לשעה; בהפעלת הפרדת דוברים או חותמות זמן, המגבלה היא 30 דקות. מפגש חי מוגבל ל־10 דקות. במסלול החי אין תמיכה בחותמות זמן ברמת המילה או בהפרדת דוברים.
לשיחה ארוכה, תכננו מראש איך מנהלים חלקים או מפגשים עוקבים. מעבר בין חלקים עלול ליצור חוסר, כפילות או איבוד הקשר. שמרו את זמן ההתחלה של כל חלק ביחס להקלטה, ובדקו את החיבור ביניהם.
Smart ו-Verbatim משרתים תוצרים שונים
מדריך התמלול הרשמי מתאר שני מצבים: verbatim, ברירת המחדל, שמיועד לשימור הנאמר, ו־smart, שמנקה חזרות ומילות מילוי ומעצב את הטקסט לקריאה.
Smart אינו תואם להפעלת חותמות זמן או הפרדת דוברים. אם אתם צריכים לחזור למשפט בהקלטה ולזהות מי אמר אותו, התחילו במסלול שמתאים לכך. גם Verbatim הוא יעד התנהגות של המערכת, ולא הבטחה שכל מילה תזוהה נכון.
לדוגמה בדיונית, ״ניפגש בשלישי, בעצם ברביעי״ יכולה להפוך בנוסח ערוך למשפט שמציג רק את יום רביעי. זה עשוי להתאים להכתבת הודעה, אבל בביקורת על מה שנאמר צריך לשמור גם את התיקון העצמי. החליטו איזה תוצר נחוץ לפני בחירת המצב.
דוברים ואוצר מילים: המגבלות שמשפיעות על האפיון
ההפרדה לקולות תומכת בעד 8 דוברים, אך ייחוס עבור 3 דוברים ומעלה מסומן כניסיוני. ״נתמך״ אינו אומר שהשיוך בכל משפט נכון, ותווית דובר אינה זיהוי של אדם בשם.
אוצר מילים מותאם מאפשר לספק עד 1,000 מונחים, אבל אינו תואם להפרדת דוברים או לחותמות זמן למילים. לכן תהליך שצריך גם שמות מקצועיים וגם פרוטוקול עם דוברים דורש בחירה ובדיקה של הפשרות, ולא הפעלת כל המתגים.
למשל, בהקלטת ראיון שמכילה שמות מוצרים, אפשר להשוות שני ניסויים: תמלול עם רשימת מונחים, ותמלול עם דוברים ותזמון. בדקו איזה תוצר דורש פחות תיקון לצורך שלכם; אין כאן תוצאה קבועה מראש.
מה אפשר ללמוד מההשקה על עברית
הודעת ההשקה של Google מציגה שיפור מול Chirp 3 וביצועים במבחנים, כולל WER של 5.50% בשידור חי ו־5.04% בקבצים ב־FLEURS על קבוצת שפות ואזורים. ההכרזה מציגה גם זמינות בתצוגה מקדימה ציבורית למפתחים.
המספרים האלה אינם תוצאות של בדיקה על ההקלטות שלכם. בהודעת ההשקה ובעמודי התיעוד שנבדקו למדריך לא נמצא ציון WER ייעודי לעברית. רשימת שפות נתמכות עונה על זמינות השפה, לא על היקף העריכה שיידרש לכם.
גם שיפור ממוצע אינו מבטיח שמספר הזמנה או מונח מקצועי יישמרו. להסבר על המדד ולחלופות, ראו את מדריך כלי התמלול בעברית.
| מבחן | WER · נמוך עדיף |
|---|---|
| FLEURS · Streamingתמלול חי · קבוצת שפות ואזורים | 5.50% |
| FLEURS · Filesקבצים · קבוצת שפות ואזורים | 5.04% |
| Artificial Analysis · Streamingממוצע WER בתמלול חי לפי Google | 4.0% |
| Artificial Analysis · Filesממוצע WER בקבצים לפי Google | 2.6% |
ארבע תוצאות נפרדות, ללא ממוצע משולב. FLEURS נמדד על קבוצת שפות ואזורים; Google אינה מפרטת כאן את הרשימה או גרסת המערך. תוצאות Artificial Analysis מובאות כפי ש־Google מייחסת להן בפרסום, ללא פירוט מלא של תצורת הבדיקה. Streaming מתייחס למסלול החי ו־Files לקבצים. אין במקור ציון נפרד לעברית או בסיס לניבוי הדיוק בהקלטה מסוימת.
מדריכים ועדכונים לעבודה עם AI
מדריכים בעברית, עדכוני כלים ודוגמאות לעבודה עם בינה מלאכותית.
ניסוי שאפשר לבצע לפני מעבר מכלי קיים
בחרו הקלטה שמותר לעבד והכינו לה תמליל ייחוס בהאזנה. השתמשו באותו קטע ובאותם תנאי קבלה בכל כלי. הנה מטריצת בדיקה שנכתבה למדריך; היא אינה מתארת ניסוי שכבר בוצע:
| קטע בקלט | תנאי הקבלה |
|---|---|
| דובר מתקן סכום באמצע משפט | התיקון נשמר או נערך לפי המצב שנבחר, בלי להמציא סכום |
| ״לא לשלוח לפני אישור״ | השלילה והתלות באישור נשמרות |
| שם מוצר באנגלית במשפט בעברית | השם נשמר ונבדק מול רשימת המונחים |
| שני אנשים מתחלפים | ייחוס הקולות תואם להאזנה |
| שלושה אנשים עם חפיפה | כל שיוך שגוי מסומן לבדיקה; לא מניחים שהשיוך אמין |
| קטע שקט או לא מובן | אין שימוש בטקסט משוער כאילו אומת |
הריצו תחילה במצב שמתאים לתוצר. אם משווים Smart ל-Verbatim, מדדו בנפרד שמירת תוכן וקריאות; אי אפשר לדרוש גם הסרת חזרות וגם שימור מילולי מלא של אותן חזרות באותו פלט.
תעדו תאריך, מזהה מודל, מצב, משך, מספר תיקונים וזמן עריכה. חזרו גם על קטעים בעייתיים. התוצאה השימושית היא הקובץ אחרי בדיקה, לא רק הזמן שבו הופיעה תשובה ראשונה.
מה לשמור בתהליך שמשלב את ה-API
דוגמה: ראיון שממנו מכינים מאמר
נניח שהקלטתם ראיון של עשרים דקות עם שני משתתפים על תהליך עבודה בארגון. המטרה היא לכתוב מאמר ולשלב בו שני ציטוטים מדויקים. במקרה כזה, השלב הראשון צריך לאפשר לחזור לכל אמירה בהקלטה. התחילו בתמליל עם דוברים ותזמון, ושמרו אותו בנפרד מהטיוטה הערוכה. אין צורך שכל גמגום יופיע במאמר, אך צריך לדעת על מה נשען כל ציטוט שבוחרים לפרסם.
להפריד ציטוט מעריכה לקריאה
בטיוטת המאמר אפשר לקצר חזרות ולסדר את ההסבר, תוך שמירה על המשמעות. ציטוט ישיר דורש בדיקה מול האודיו. אם המרואיין מתקן את עצמו או מסתייג, עורך צריך להחליט כיצד להביא את הדברים בצורה נאמנה. תוצר Smart אינו תחליף להחלטה הזאת: הוא יכול להתאים לכתיבת הודעה שוטפת, אבל אינו מספק לבדו תיעוד של כל השינויים ביחס לנאמר.
לטפל בשם מקצועי שלא זוהה נכון
כאשר שם מערכת שובש, חזרו לרגע שבו הוא נאמר והשוו לחומר מקור מאושר. תקנו את השם בתמליל הערוך ושמרו את ההפניה למקום בהקלטה. אל תחליפו אוטומטית כל מילה דומה במסמך: לפעמים אותה צליל מופיע במשמעות אחרת. אם השמות המקצועיים הם הקושי העיקרי בתהליך קבוע, בחנו מסלול עם אוצר מילים, תוך התחשבות במגבלות השילוב שפורטו קודם.
לשמור מסלול מהמשפט אל ההקלטה
לכל ציטוט שנבחר אפשר לשמור זמן התחלה, זמן סיום ותווית דובר שנבדקה. אם המקור חולק לקבצים, ציינו גם את מזהה החלק. כך עורכת אחרת יכולה לבדוק את המשפט בלי להאזין שוב לראיון כולו. תווית כמו ״דובר שני״ אינה מספיקה כאשר ההקלטה חולקה וכל חלק התחיל מספור חדש. מיפוי הדוברים צריך להישמר לאורך התוצר כולו.
לבחור את המצב לפי השלב בתהליך
אותה הקלטה יכולה לשמש לתיעוד, לכתיבה ולהכנת תקציר, אבל לא חייבים לבצע שלוש פעולות תמלול. אפשר להתחיל בתמליל מתאים לתיעוד, לבדוק אותו, ואז לערוך ממנו תוצרים נוספים. זו הצעת תכנון שיכולה לצמצם עבודה כפולה; היא אינה הבטחה לעלות מסוימת. כאשר צריך לשנות הגדרת זיהוי שמשפיעה על הפלט, בדקו אם נדרשת הרצה נוספת ומה היא צפויה לעלות.
גם בטקסט הערוך כדאי להשאיר סימון של קטע לא ברור עד לבדיקתו. ניסוח חלק אינו סיבה לסגור סימן שאלה. אם איש לא הצליח לשמוע מילה, אפשר לתאר את החוסר במקום להמציא השלמה סבירה. במאמר מקצועי עדיף להשמיט פרט לא מאומת או לבקש הבהרה, מאשר להציג מונח שלא נאמר כאילו הגיע מהראיון.
להכין יצוא שמתאים לקורא הבא
במערכת שמטפלת בהקלטות רבות, הוסיפו לרשימת העבודה גם את סטטוס הבדיקה ואת האדם שאישר את התמליל. אפשר שהתמלול הושלם אבל הדוברים עדיין לא נבדקו, או שהטקסט תקין אך היצוא לכתוביות ממתין לתיקון. שמירת ההבחנה מאפשרת להעביר לצוות רק חומר שמוכן לשימוש המבוקש. היא גם מונעת מצב שבו קובץ חדש מחליף גרסה שאושרה בלי שאיש הבחין בכך. אם מתקנים קטע אחרי שכבר הופק ממנו תקציר, סמנו שגם התקציר דורש בחינה חוזרת, כי הוא עשוי להישען על הנוסח הקודם.
לפני מסירה החליטו אם נדרש מסמך לקריאה, כתוביות או נתונים למערכת אחרת. תמליל עשיר בחותמות זמן יכול להיות מסורבל לקריאה רצופה, ואילו טקסט נקי בלי תזמון מקשה על עריכת וידאו. שמרו תוצר מקור מסודר, ומתוכו צרו את היצוא המתאים. שם הקובץ צריך להבחין בין פלט ראשוני, גרסה שנבדקה ותקציר, כדי שמישהו לא יסתמך בטעות על טיוטה.
תיעוד והרשאות בחיבור קבוע
לכל הקלטה שמרו מזהה פנימי, מזהי חלקים, זמני התחלה, הגדרות תמלול ומצב עיבוד. הבחינו בין ״הבקשה התקבלה״, ״חזר טקסט״ ו״התמליל נבדק״. תשובה ריקה או חלקית צריכה להיכנס לטיפול בכשל, ולא להישמר כהצלחה.
ביצירת סיכום, העבירו רק את התמליל הזמין וציינו אם חסר חלק. אל תתנו לשלב הסיכום להשלים שיחה שלא עובדה. לפני פתיחת משימה או שליחת הודעה, בדקו את הבסיס בתמליל לפי הדוגמה לפרומפט סיכום פגישה.
הגדירו גם מי רשאי להעלות הקלטה, מי רואה את התוצר ומתי מוחקים אותו. בדקו את תנאי הנתונים והחיוב של סביבת השימוש בפועל. אין להניח שהגדרות של אפליקציה צרכנית חלות גם על API.
התאמה ללמידה ולפרויקט עסקי
אם הצורך שלכם הוא סיכום הקלטה מזדמנת, התחילו בניסוי וביצוא נוח. אם התמלול מזין תהליך קבוע, הכינו אפיון לסוכן או אוטומציה עסקית שכולל טיפול בכשל ואחריות על אישור התוצאה.
קורס קלוד עשוי להתאים לשלב העבודה עם מסמכים וטקסט אחרי התמלול. הוא אינו מוצג כאן כהדרכה על Gemini Transcribe או כהקמת האינטגרציה המתוארת.
שאלות נפוצות
האם Gemini 3.5 Transcribe תומך בעברית?
כן, עברית מופיעה ברשימת השפות כ־he-IL. עדיין צריך לבדוק דיוק על ההקלטות שלכם; לא פורסם במקורות שנבדקו כאן ציון עברית שמאפשר להבטיח איכות מסוימת.
האם Smart נותן גם חותמות זמן ודוברים?
לא לפי התיעוד שנבדק. לתכונות אלה יש לבחור הגדרת Verbatim מתאימה, ולבדוק גם את מגבלת משך הקובץ.
האם אפשר לתמלל ישיבה של ארבעה משתתפים?
המסלול לקבצים תומך במספר כזה, אבל ייחוס שלושה דוברים ומעלה מוגדר ניסיוני. בדקו כל שיוך שנחוץ להחלטה או למשימה.
האם תמלול מוצלח מספיק כדי לפתוח משימות אוטומטית?
לא. צריך לחלץ את המשימות, לשמור תלות ומידע חסר ולוודא שהפעולה במערכת היעד אושרה והצליחה. תמלול הוא שלב אחד בתהליך.